- Моделирование: как Goalimpact прогнозирует исходы соревнований в лигах
- Goalimpact: прогноз в отношении чемпиона Бундеслиги
- Goalimpact: прогноз на сезон Серии A
- Объясняет эксперт по футбольной статистике доктор Патрик Мэй
В этой статье мы рассмотрим не только вероятности, рассчитанные на основе одного матча, но и принципы того, как Goalimpact оценивает весь сезон, и основное внимание мы уделим Серии A и Бундеслиге.
Спойлер: футбол, как вид спорта, сильно зависит от случайностей.
Как Goalimpact прогнозирует исходы соревнований в футбольных лигах? Эксперт по футбольной статистике доктор Патрик Мэй исследует Бундеслигу и Серию A.
Моделирование: как Goalimpact прогнозирует исходы соревнований в футбольных лигах
Так как Goalimpact прогнозирует исходы матчей на основании стартовых составов обеих команд, у нас есть (по крайней мере, на теоретическом уровне) возможность предсказать итоги соревнований и во всей лиге.
Однако когда вы попытаетесь спрогнозировать итоговую таблицу лиги, у вас возникнут некоторые дополнительные сложности.
По тем или иным причинам стартовые составы команд часто меняются от матча к матчу. Игроки получают травмы или покидают стартовый состав из-за накопившейся усталости, может меняться тактика команды или ее тренер. Как минимум в том случае, когда мы используем объективные рейтинги игроков, все эти аспекты существенно усложняют составление прогноза на исходы соревнований в лигах.
В прошлом для компенсации динамической природы стартовых составов в рамках сезонов лиг часто применялись рейтинги Эло. Именно этот подход поначалу использовала и модель Goalimpact.
Как бы то ни было, мы все же составляем прогноз на лиги, так что предлагаю обсудить следующий вопрос: как именно можно справиться со сложностью моделирования игры? Или, если быть точнее, как оценить будущие стартовые составы и вычислить игровые вероятности для более длительного времени?
Если задуматься о футбольных соревнованиях в рамках средне- или долгосрочной перспективы, становится понятно, что одной проверки качества стартового состава недостаточно для оценки силы клуба. Поэтому мы не станем просто оценивать 11 лучших игроков и предполагать, что они будут принимать участие в каждом матче; вместо этого мы изучим ретроспективные данные и выясним, как было распределено время игры на поле между футболистами. Обычно большая часть игрового времени достается 16–18 лучшим игрокам с наивысшим рейтингом Goalimpact.
Впрочем, не все из них будут играть на протяжении одинаковых периодов времени. Наша модель предполагает, что время игры футболистов с наивысшими рейтингами Goalimpact составит практически 100 % от всех возможных минут. При каждом понижении позиции в иерархии команды Goalimpact игрокам предоставляется на 5 % меньше игрового времени. Таким образом, в нашей модели у 19-го и 20-го игроков отсутствует игровое время.
Стоит упомянуть некоторые важные оговорки.
Конечно же, хорошие игроки (согласно Goalimpact) не всегда будут участвовать в игре, так как тренеры и персонал клуба могут оценивать таланты футболистов иначе, однако обычно дела обстоят именно так. Кроме того, если учесть имеющиеся у нас эмпирические данные, мы сможем получить приблизительное распределение игрового времени для всех игроков вплоть до 16-й позиции рейтинга. Да, результаты также могут отличаться от реальности. Однако рейтинг Goalimpact для команды представляет собой не просто усредненное значение, основанное на рейтингах лучших игроков клуба: он также учитывает ретроспективные данные. Если игрок получает травму, мы не учитываем его в анализе, пока он не вернется в строй.
Выходит, что командный рейтинг Goalimpact является не статической, а динамической величиной.
Еще один ключевой фактор эффективности Goalimpact заключается в том, что модель учитывает порядок матчей. Предположим, например, что на раннем этапе соревнования вас ждет матч против сильнейшей команды, однако ваши лучшие игроки пропустят его из-за травм. В этом случае вероятность победы в таком матче будет ниже, чем если бы вы столкнулись с серьезным противником позже, когда ваши ключевые футболисты успели бы восстановиться. По этой причине мы моделируем доступные составы команд для будущих игр. Кроме того, мы также учитываем старение игроков.
Юные футболисты существенно улучшают свои навыки в рамках сезона, но у более старых игроков уровень игры обычно снижается. Эта закономерность объясняет, почему команды с более низким рейтингом Goalimpact могут обладать более высоким предполагаемым рейтингом в соревновании, чем команда с лучшим показателем Goalimpact. Наконец, Goalimpact не забывает и о преимуществе в виде домашнего поля, что также подкрепляется эмпирическими данными.
Как только модель оказывается создана, наступает время для простой симуляции исходов. Так как случайность является неотъемлемой частью игры, придется выполнить огромное количество прогонов модели для получения вероятностей того, что команда окажется на том или ином месте рейтинга. По состоянию на текущий момент мы выполняем 50 000 симуляций, так что лига оказывается сыграна виртуальным образом в имеющихся условиях 50 000 раз (с учетом доступных команд и расписания матчей).
Однако хватит говорить о теории, давайте попробуем на практике выяснить, какие команды являются предполагаемыми чемпионами Серии A и Бундеслиги, а также сравним результаты с коэффициентами Pinnacle.
Goalimpact: прогноз в отношении чемпиона Бундеслиги
Мюнхенская «Бавария» побеждает в Бундеслиге уже на протяжении 11 лет подряд. Пусть подобная монополия и несет в себе угрозу для футбола в целом, «Бавария» сохраняет за собой статус фаворита и в следующем году. Приобретение Рафаэла Геррейру в рамках свободного перехода вредит конкуренции в Бундеслиге, так как он был одним из лучших футболистов главного соперника «Баварии» – дортмундской «Боруссии».
Как же коррелируют прогнозы на завоевание титула от Pinnacle и Goalimpact?
Обе модели отдают «поул-позицию» «Баварии» ([–500] 1,200). Впрочем, Goalimpact считает доминирование «Баварии» куда более отчетливым, присваивая этой команде вероятность победы величиной 79,6 %. Pinnacle, напротив, оценивает «Баварию» коэффициентами 1,2, что соответствует вероятности выигрыша 83,3 % (разница составляет 3,7 %). Различие в коэффициентах не выглядит существенным, так что мы бы не стали руководствоваться им при размещении ставки.
Однако эта разница приводит к тому, что шансы «Дортмунда», «РБ Лейпцига» и «Байер 04», крупнейших соперников фаворита в обеих моделях, оказываются более высокими в прогнозе Goalimpact по сравнению с прогнозом Pinnacle. Мы оцениваем шансы «Дортмунда» 8,6 %, а «Лейпцига» – 5,9 %, при этом эксперты Pinnacle в целом согласны насчет успешности «Лейпцига» (7,1 %), но считают «Дортмунд» куда более многообещающим клубом (18,1 %). Таким образом, влияние Эдина Терзича может приводить к наличию 9,5%-й разницы между оценками Pinnacle и Goalimpact. Goalimpact (пока) не учитывает Coachimpact.
Впрочем, его 1,5 сезона в кресле тренера клуба поражают своими результатами, так что Терзич, похоже, помогает игрокам стать лучше, что подкрепляется повышением навыков Дониэлла Малена и Эмре Джана. Напротив, Goalimpact считает, что у «Байер 04» имеются более высокие шансы (4,1 %) на победу в лиге, чем на то указывает оценка Pinnacle (2,1 %). В чем обе модели сходятся, так это в том, что «Бавария» с высокой долей вероятности вновь победит в лиге.
Несомненно, команды постоянно меняются в рамках действующего периода трансферов: Садио Мане, игрок, которого Goalimpact считает одним из лучших футболистов «Баварии», только что оставил свой клуб. Пусть даже Мане выходил на поле не так уж часто, модель Goalimpact рассчитывала коэффициенты с учетом того, что он состоит в команде. Вполне закономерным образом его отсутствие уменьшает силу и вероятность победы «Баварии». Если же произойдет трансфер Гарри Кейна, командный рейтинг Goalimpact для «Баварии» увеличится примерно на пять очков, благодаря чему ее шансы на завоевание титула увеличатся до 90 %.
Можно сказать, что «Бундеслига» представляет весьма скучное зрелище, по крайней мере, когда речь идет о борьбе за чемпионский титул.
Но что же насчет Серии A?
Goalimpact: прогноз на сезон Серии A
Нет ничего удивительного в том, что конкуренция в Серии A оказалась более равной, чем в Бундеслиге. Хотя «Ювентус», подобно «Баварии», завоевал десять чемпионских титулов в период с 2012 по 2020 годы, в последние три года лига обзавелась тремя различными чемпионами в лице «Интера» (Милан), «Милана» и «Наполи».
Любопытно отметить: Goalimpact и Pinnacle соглашаются в оценке того, что противостояние в Серии A является более равным, чем в Бундеслиге, однако модели сильно не сходятся в прогнозах насчет фаворитов.
Goalimpact расположил клубы в следующем порядке: «Милан» (30,8 %), «Ювентус» (29,4 %), «Наполи» (15,2 %), «Рома» (8,10 %). Шансы на победу каждого из остальных клубов составляют менее 5 %. Среди них можно выделить «Интер» (Милан) (3,3 %), который, что интересно, считается фаворитом в модели Pinnacle (30,9 %).
Огромную разницу величиной в 27,6 % сложно объяснить какими-то несущественными расхождениями. Разница в оценках этого клуба может объясняться эффектными выступлениями «Интера» в Лиге чемпионов, благодаря которым он увеличил свой рейтинг Эло.
Пока Pinnacle считает, что лидером соревнования является «Интер», Goalimpact считает сильнейшими командами «Ювентус» и «Милан». Goalimpact, конечно же, не учитывает организационные проволочки, и потому может переоценивать силу «Ювентуса». Именно по этой причине эксперты Pinnacle могли посчитать, что вероятность победы «Ювентуса» составляет лишь 20,3 %, что на 9,1 % отличается от оценки Goalimpact.
Goalimpact также оценивает шансы «Милана» выше, чем это делает Pinnacle (14,6 %), а вот «Наполи» получил более низкую оценку (–13,4 %). Шансы остальных клубов не демонстрируют существенного расхождения в рамках двух моделей. Таким образом, Goalimpact предлагает игрокам распределить свои ставки между «Миланом» и «Ювентусом».
Впрочем, борьба обещает быть равной, так что случайность будет сильно влиять на исход соревнования. Мы готовы поспорить, что за следить за Серией A будет интереснее, чем за «Бундеслигой».
Вы можете разместить ставки на матчи европейского футбола на сайте.